Medidas de referencia MNREAD para sujetos con visión normal, de la niñez a la vejez

La prueba de agudeza de lectura de texto continuo MNREAD está diseñada para medir el rendimiento en la lectura de personas con ‘Baja Visión’ y visión normal, y ofrece la máxima velocidad de lectura (MRS), tamaño de impresión crítico (CPS), agudeza de lectura (RA) y la lectura índice de accesibilidad (ACC). En este estudio se informó sobre la dependencia de la edad de estas medidas para pacientes con visión normal, proporcionando datos de referencia para las pruebas MNREAD.

Se analizaron los datos de MNREAD de 645 participantes con visión normal de diferentes edades de 8 a 81 años. Estos fueron recopilados en varios estudios por diferentes evaluadores y lugares en un programa de investigación clínica, lo que permite una evaluación más sólida del estudio.

La velocidad máxima de lectura y el índice de accesibilidad a la lectura mostraron un índice trilineal con dependencia de la edad: primero aumentando de 8 a 16 años (MRS: 140-200 palabras por minuto, CAC: 0,7–1,0); luego estabilizándose en el rango de 16 a 40 años (MRS: 200 ppm; CAC: 1,0 +/- 0,14); y disminuyendo a 175 palabras por minuto y 0,88 a los 81 años.

El tamaño de impresión crítico era constante de 8 a 23 años (0,08 logMAR), aumentó lentamente hasta los 68 años (0,21 logMAR), y luego más rápidamente hasta los 81 años (0,34 logMAR). Por otro lado, la agudeza de lectura logMAR mejoró de 0.1 a los 8 años a 0,18 a los 16 años, luego empeoró gradualmente a 0,05 a los 81 años.

En conclusión, se encontró una débil dependencia de los parámetros MNREAD con la edad en personas con visión normal. En términos generales, el rendimiento de esta prueba exhibe diferencias entre tres grupos de edad: niños de 8 a 16 años, adultos jóvenes de 16 a 40 años y adultos de mediana edad a mayores de 40 años.

Referencia:

Baseline MNREAD Measures for Normally Sighted Subjects From Childhood to Old Age. Aurelie Calabrese,Allen M. Y. Cheong, Sing-Hang Cheung, Yingchen He, MiYoung Kwon, J. Stephen Mansfield, Ahalya Subramanian, Deyue Yu, and Gordon E. Legge.

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